最近，郑州轻工业大学“智感无痕”科研小组对智能健康监测进行研究，“智感无痕”科研小组基于Wi-Fi信道状态信息（CSI, Channel State Information）结合“呼吸性窦性心律不齐（RSA）”，解决非接触式健康监测中“多人场景下人员分离”的问题，目前，该小组的相关工作已经申请了三项计算机软件著作权以及一个专利，表明该小组的技术已经实现了初步的应用。
目前，在我国人口老龄化加剧背景下，独居、高龄老年人日常生活健康管理需求日益迫切，智慧养老行业面临重大考验。非接触式健康监测由于其“无需穿戴、无感监测、保护隐私”优势被认为是解决此问题有效手段。但是目前基于Wi-Fi CSI监测方法在多人同时存在情况下容易造成信号重叠以及无法准确分辨不同人体问题，极大地阻碍了它在实际家居环境及医院推广使用。
针对这个问题，“智感无痕”的同学们基于现有的WiFi感知技术进行改善。他们发现，在人体生理上存在一种叫做“呼吸性窦性心律不齐（RSA）”的现象，也就是心脏跳动频率会随着呼吸而有规律地变化。
每个人都有自己的RSA特征是有区别的，“项目组负责人丹同学说，"我们主要致力于推广Wi-Fi感知技术的应用，在解析出的这些由Wi-Fi所捕捉到的变化中，我们提出了一种可以在多人情况下区分并跟踪每一个人的健康状态的方法。"
从系统的角度来说，我们十分注重方案的一般性和可推广性问题。该系统是基于现有的WiFi基础设施上增加一个价格低廉的ESP32物联网设备来实现的。这就表示不需要对家庭进行大规模改造或者购买昂贵的专业医疗器械，在每家每户已经普及的WiFi上就可以运行本项目。大量的宽带基础使我们的项目易于部署，同时配合我们团队开发的相关可视化监控软件，极大地降低技术门槛。
"智感无痕"即"智能感知，健康无痕"。未来，此方案可低成本地应用于智慧养老院、医院病房或普通家庭日常生活健康管理当中，在环境中已有的无线网络基础上，就可以对人体的心跳、呼吸等生理参数进行非接触式监控。
郑州轻工业大学一直重视培养学生动手能力和产学研结合，“智感无痕”的努力就是该校学生把所学知识应用于解决现实生活问题的一个缩影，在接下来的工作中我们会不断改进算法，提高系统的鲁棒性以期能够更好地服务于我国日益严峻的老龄化社会对于健康监护的需求。
